1   安装

安装扩展可通过下列命令之一:

$ easy_install Flask-Cache

或者如果你安装了pip:

$ pip install Flask-Cache

2   设置

缓存通过 Cache 实例进行管理:

from flask import Flask
from flask.ext.cache import Cache

app = Flask(__name__)
# Check Configuring Flask-Cache section for more details
cache = Cache(app,config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

你也可以在配置之后通过 init_app 方法设置你的 Cache 实例:

cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

app = Flask(__name__)
cache.init_app(app)

你也可以提供一个配置字典，如果存在多个 Cache 实例使用不同的缓存后端 ，这很有用:

#: Method A: During instantiation of class
cache = Cache(config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
#: Method B: During init_app call
cache.init_app(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

0.7版本新增。

3   缓存视图函数

要缓存视图函数你可以使用 cached 装饰器。这个装饰器将使用 request.path 作为默认的 cache_key.:

@cache.cached(timeout=50)
def index():
    return render_template('index.html')

cached 装饰器有一个叫 unless 的可选参数。这个参数接受一个返回 True 或 False 的可调用对象。如果 unless 返回 True ，则会 完全绕过缓存机制。

4   缓存其他函数

使用相同的 cached 装饰器你能够缓存其他非视图相关函数的运行结果。唯一 的规定是替换 key_prefix ，否则它会使用 request.path cache_key:

@cache.cached(timeout=50, key_prefix='all_comments')
def get_all_comments():
    comments = do_serious_dbio()
    return [x.author for x in comments]

cached_comments = get_all_comments()

5   清除缓存

参照 clear() 。

这是一个清空应用程序缓存的样本脚本:

from flask.ext.cache import Cache

from yourapp import app, your_cache_config

cache = Cache()


def main():
    cache.init_app(app, config=your_cache_config)

    with app.app_context():
        cache.clear()

if __name__ == '__main__':
    main()